arima时间序列预测模型原理_ARIMA时间序列预测模型|世界观热点
2023-05-06 12:02:41
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(资料图)
1、时间序列及其分析概述 ? 时间序列 ? 时间序列的特点及其建立 ? 时间序列分析的概念、特征和作用 ? 时间序列分解 ? 时间序列分析的相关特征量 ? 时间序列分析方法 2/74 1.1 时间序列 自然界以及社会生活的各种事物都在运动、变化和发展着，将它们按时 间顺序记录下来，就可以得到各种各样的时间序列。
2、对时间序列进行分析研 究，可以揭示事物运动、变化和发展的内在规律，对于人们正确认识事物并 由此做出科学的决策具有重要的现实意义。
3、 1.1.1 时间序列定义 定义 1：时间序列就是一组统计数据，依其发生时间的先后顺序排成的 序列。
4、 定义 2：同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列称为时间 序列。
5、 定义 3：对某一个或一组变量 x (t ) 进行观察测量，将在一系列时刻 t1 ? ? ? t n 所 得 到 的 离 散 数 据 组 成 的 序 列 集 合 { x (t1 ), ? , x (t n )}，称为时间序列，记为 X ? { x (t1 ),? , x (t n )}。
6、 这种有时间意义的序列也称为动态数据 3/74 1.1 时间序列 时间序列取值一般有两种方式： (1) X 取值观测时间点处的瞬间值 (2) X 取值观测时间点期间的累计值 有些数据虽然不是时间序列，数据与时间无直接关系，但可以近 似看做时间序列。
7、因此，时间序列的广义定义为：有先后顺序的数 据通称为时间序列。
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